샌프란시스코--(뉴스와이어)--팀을 위한 AI 혁신 작업 공간인 미로®(Miro®)가 자사 AI 플랫폼 전반에 걸친 새로운 혁신 기능들을 발표하며, 사람, 컨텍스트, 그리고 모든 기능의 에이전트들이 모여 어려운 문제를 해결하고, 더 나은 결정을 내리고, 올바른 제품을 더 빠르게 구축할 수 있는 협업 계층으로서의 입지를 강화했다. 사이드킥스(Sidekicks) 및 플로우즈(Flows)를 포함한 미로의 에이전트형 AI 도구들에 대한 주요 업그레이드는 고객들이 개인 차원의 AI 생산성과 조직 전체 차원의 변화 간의 격차를 좁히는 데 도움을 준다.

AI는 업무 속도를 재형성하고 있지만, 팀들은 종종 그 혜택을 온전히 실현하지 못하고 있다. 많은 조직에서 개인이 이제 할 수 있는 것과 기업이 실제로 활용할 수 있는 것 사이에 격차가 발생했다. 그 이유는 무엇일까? 협업이 결렬되었기 때문이다. 팀은 한 가지 방식의 협업에서 세 가지 방식(사람-사람, 사람-에이전트, 에이전트-에이전트)으로 이동했지만, 이러한 방식들은 각각 별도의 사일로(silo)에서 작동하며 서로 보이지 않는다. 그 사일로 내부에서 AI는 오히려 정렬 불일치를 정정하지 않고 증폭시키며, 작업이 실제로 합쳐질 때야 그 간극이 드러난다.

이 간극을 해소하려는 미로의 비전은 명확하다. 조직에는 팀이 에이전트의 결과물을 중심으로 협업하고 작업을 진행해 나갈 수 있는 공유 공간이 필요하다. 미로는 모든 협업 방식을 하나의 표면, 즉 캔버스 위에 통합하고 있다. 여기에는 여전히 훌륭한 작업의 기반이 되는 인간-인간 협업에 대한 지속적인 투자도 포함되는데, 그 이유는 신뢰, 판단, 사람 간의 공유된 이해가 실제 진전과 획기적인 혁신을 주도하는 것이기 때문이다.

미로의 CEO이자 창립자인 안드레이 후시(Andrey Khusid)는 “AI의 활용도는 개인을 가속화할 뿐 조직에는 결코 도달하지 못한 채 개인 채팅창 안에 갇혀 있다”며 “모든 협업 방식이 하나의 표면 위에서 수렴할 때, 개인의 속도는 회사의 속도가 되고, 개인의 명확성은 공유된 명확성이 된다. 서로 다른 방향으로 나아가는 10배 뛰어난 사람들(10x people)의 집합이 같은 방향으로 나아가는 10배 뛰어난 회사(10x company)로 탈바꿈한다. 모든 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 이 전환을 이루어야 할 것이다. 그것이 바로 우리가 구축하려는 결과다”고 말했다.

IDC의 협업 및 커뮤니티 부문 연구 부사장인 웨인 커츠먼(Wayne Kurtzman)은 “AI는 팀워크를 지원하고 보강할 때 더욱 강력하다”며 “리더들은 팀의 창의성, 민첩성 및 혁신을 향상시키는 도구와 기술을 찾아야 한다. 작업이 더욱 에이전트 중심으로 변화함에 따라, AI가 팀과 함께 작업에 연결될 수 있는 능력은 더 큰 과제를 해결하는 데 중요해진다”고 말했다.

엔바다(Endava)의 CTO인 맷 클로크(Matt Cloke)는 “사일로 안에서 AI를 활용해 작업을 가속화하는 것은 방향 없는 속도를 만들어내며, 그것은 문제다”며 “미로가 저에게 보여준 것은 모든 사람이 보고 이를 기반으로 구축할 수 있는 캔버스에 컨텍스트를 유지하는 것의 중요성이다. 사람들은 컨텍스트를 문서, 이미지 같은 정적인 것으로 생각하지만, 모든 것이 시각적 컨텍스트(스티커 메모, 표, 워크플로, 심지어 팝업 상호작용까지)일 수 있다. 그 컨텍스트에 접근 가능하고 연결된 상태를 유지하는 것이 AI를 강력하게 만드는 것입니다. 그것을 어떻게 파싱(parse)하여 AI의 다른 요소들과 연결하느냐, 거기에 진정한 가치가 있다”고 말했다.

이번에 발표된 미로 AI 플랫폼의 주요 업데이트 내용은 다음과 같다.

팀이 캔버스에서 에이전트와 함께 작업할 수 있다

· 에이전트는 작업 수행 방식의 핵심 요소가 되어 가고 있지만, 팀이 생각하고, 계획하고, 정렬하는 공유 캔버스에 참여할 수 있는 방법이 없었다. 이로 인해 에이전트는 프로세스 내부가 아닌 외부에서 작업하게 된다. 미로의 캔버스는 이제 다음을 통해 타사 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 AI 기반 형식으로 전환되었다.

- 도구 및 보드 생성, 프레임, 댓글, 도형 및 코드 블록에 걸친 확장된 MCP 지원.

- 새로운 에이전트 친화적 형식: 머메이드(Mermaid) 다이어그램, 마크다운(Markdown) 및 HTML 위젯을 통해 에이전트가 자신이 기본적으로 구사하는 언어로 캔버스에 기여할 수 있다.

- 커넥터스(Connectors)는 미로의 사이드킥스 및 플로우스를 팀이 이미 사용하는 도구(슬랙(Slack), 아틀라시안(Atlassian), 그래놀라(Granola), 깃허브(GitHub) 등)에 연결한다.

- 대부분의 결정은 미로에서 이루어진다. 이제 이러한 결정이 더 멀리 전달된다. 커넥터스는 작업이 실행되는 시스템에서 데이터를 읽고 시스템에 다시 다시 쓰기 때문에 컨텍스트 손실, 재작업, 인사이트에서 실행으로 이어지는 연결 고리 단절이 없다.

- 미로가 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude) 및 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot) 내의 네이티브 커넥터로 기능하여, 개인과 AI 도구 간에 이루어지는 작업이 전체 팀이 함께 보고, 반응하고, 이를 기반으로 구축할 수 있는 공유 캔버스에 표시될 수 있다.

사이드킥스, AI 어시스턴트에서 에이전트형 사고 파트너로 진화한다

· 대부분의 AI 도구들은 반응적이다. 그 도구들은 프롬프트에 응답하고, 답변을 반환하고, 멈춘다. 이는 단순한 작업에는 효과적이지만, 실제로 팀의 속도를 저하시키는 복잡하고 모호하며 진화하는 작업은 단일 명령어에 깔끔하게 담기지 않는다. 사이드킥스는 진정한 에이전트형 사고 파트너, 즉, 사용자가 달성하려 하는 것을 이해하고 그 해결 방법을 아는 파트너로 진화하고 있다.

- 복잡한 작업 처리: 자신의 말로 목표를 설명하기. 사이드킥스는 이제 의도를 이해하고, 모호한 문제를 해결 가능한 단계로 나누고, 지능적인 명확화 질문을 한다.

- 캔버스 생성: 사이드킥스와 플로우스는 이제 단일 프롬프트로 문서, 다이어그램, 칸반(Kanbans), 스티커 메모 및 프레임을 포함한 전체 보드 콘텐츠를 생성할 수 있어, 팀이 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 의미 있는 협업 출발점에 도달할 수 있다.

- 컨텍스트 및 메모리: 미로는 사용자의 작업 방식, 현재 집중하고 있는 내용, 이미 진행 중인 작업에 대한 지속적인 이해를 구축하여 적절한 컨텍스트를 자동으로 가져오고 중단한 지점부터 다시 시작할 수 있도록 한다.

- 음성: 양방향 음성 채팅으로 사이드킥스와 상호작용한다. 자연스럽게 말하고 방향을 바꾸면서 완벽한 프롬프트를 작성하지 않고 아이디어를 흘려보낼 수 있다.

플로우스는 반복적인 작업을 위해 시스템을 연결할 수 있다

· 모든 팀에는 데일리 스탠드업(standups), 스프린트 리뷰(sprint reviews), 킥오프(kickoffs)와 같은 반복적인 업무가 있지만, 이를 실행할 공유 공간은 없다. 대신에, 누군가가 매번 수동으로 데이터를 가져오고, 도구를 업데이트하고, 승인을 받기 위해 쫓아다닌다.

- 플로우스는 이제 커넥터스를 통해 캔버스 너머로 확장되어 미로 내부 및 연결된 시스템 전반의 도구를 호출하는 자동화된 워크플로우를 가능하게 하며, 여기에는 회의 기록 가져오기, 프로젝트 트래커에 작업 생성하기, 최신 칸반(Kanban) 뷰 표시하기 등이 포함되며, 휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop) 승인 단계와 결합되어 플로우스는 팀이 반복적인 작업을 함께 실행하기 위한 공유 인프라 역할을 한다.

미로 프로토타입스(Miro Prototypes)을 통해 더 나은 정렬을 달성하고 올바른 제품을 구축한다

· 아이디어와 전체 팀이 반응할 수 있는 무언가 사이의 간극은 프로젝트가 잘못되는 지점, 즉 결정이 너무 늦게 내려져서 이미 너무 많은 것이 구축된 후에 방향을 바꾸려고 하는 상황이다. 미로 프로토타입스의 업데이트는 팀이 이미 보유한 컨텍스트를 모두가 반응할 수 있는 실제 옵션으로 전환하고 올바른 방향으로 정렬할 수 있도록 한다.

- 코드에서 프로토타입으로: 미로 프로토타입스는 이제 클로드 코드(Claude Code) 및 기타 도구의 컨텍스트를 캔버스로 직접 가져와서, 기존 작업이 팀 정렬 및 결정의 출발점이 되도록 한다.

- 디자인 진화: 모두 처음부터 시작하지 않고도 스크린샷이나 피그마(Figma) 파일을 가져오고 AI와 함께 반복하여 기존 제품 디자인을 완전히 연결되고 편집 가능한 멀티 스크린 플로우로 진화시킨다.

- 스타일 프로토타입: URL에서 테마를 추출하거나 브랜드 센터(Brand Center)에서 선택하여 AI 생성 프로토타입에 브랜드의 외관과 느낌을 즉시 적용하므로, 디자인은 첫 생성 단계부터 브랜드에 부합한다.

- 변형(Variants): 한 번에 여러 프로토타입 변형을 생성하여 팀이 방향들을 비교하고 더 많은 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있다.

- 원할한 인계: 최종 프로토타입을 코딩 에이전트나 피그마(Figma)로 직접 내보내며, 아이디어에서 실제 구축까지의 원할한 인계를 위해 모든 컨텍스트를 보존한다.

미로 캔버스 26(Miro Canvas 26)

미로는 샌프란시스코에서 열린 연례 최고 고객 행사인 캔버스 26에서 참석자들에게 최신 업데이트를 발표했다. 이 행사에는 링크드인(LinkedIn) 전 CPO인 토머 코헨(Tomer Cohen), 엔바다(Endava)의 유럽 지역 CTO 겸 Dava.X AI 그룹 글로벌 책임자인 조 던리비(Joe Dunleavy)를 비롯한 게스트 연사들과, 오스틴 린(Austin Lin)(시스코(Cisco)의 제품 관리 VP), 아만다 케인(Amanda Kane)(J.Crew의 제품 운영 부문 수석부사장), 기업 기술 솔루션 부문 수석부사장인 트레이시 러브(Tracy Love) 등 고객 사례 발표가 포함되었다.

미로는 캔버스 26의 공식 파트너 및 스폰서인 볼티지 컨트롤(Voltage Control), 아사나(Asana), 볼트(Bolt), 아틀라스 벤치(Atlas Bench), AWS 및 오픈AI(OpenAI)와의 협력을 자랑스럽게 생각한다.

미로 소개

미로(Miro)는 팀과 AI가 함께 모여 차세대 혁신을 더 빠르게 계획, 공동 창작, 구축할 수 있는 AI 이노베이션 워크스페이스(AI Innovation Workspace)다. 25만 고객의 1억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 미로는 교차 기능 팀(cross-functional teams)이 공유된 AI 퍼스트 캔버스(AI-first canvas)에서 초기 발견부터 최종 제공까지 원활한 워크플로로 작업할 수 있도록 지원한다. 캔버스를 프롬프트로 활용하는 미로의 협업 AI 워크플로는 팀을 업무 흐름 속에 유지시키고, 업무 방식의 전환을 확장하며, 조직 전반의 혁신을 추진한다. 2011년에 설립된 미로는 현재 전 세계 14개 허브에서 1600명 이상의 직원이 근무하고 있다. 자세한 정보는 https://miro.com에서 확인할 수 있다.

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